基于视觉词袋模型的羊绒与羊毛快速鉴别方法

• 作者: 朱俊平 柴新玉 路凯 钟跃崎
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 羊绒 羊毛 视觉词袋模型 图像处理 快速鉴别
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 130-134,141
• 页数: 6页
• 分类号: TS1023
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20160606906

摘要

为快速准确地鉴别羊绒和羊毛,提出一种基于视觉词袋模型的鉴别方法.该方法使用羊绒和羊毛的光学显微镜图像作为实验样本,将纤维鉴别问题转化为图像的分类问题.首先对光学显微镜图像进行预处理以增强特征,然后从纤维形态中提取局部特征并生成视觉单词,再依据视觉单词对纤维图像进行分类,从而达到鉴别纤维的目的.使用了4400幅纤维图像作为数据集,从中选择不同的羊绒和羊毛的混合比作为训练集和测试集,得到的识别率最高为86%,最低为815%,鉴别1000根纤维需要的时间小于100 s,训练好的分类器可保存并用于后期的检测工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟跃崎	东华大学纺织学院	21	132	7.0	11.0
5	柴新玉	东华大学纺织学院	3	7	2.0	2.0
6	路凯	东华大学纺织学院	3	7	2.0	2.0
7	朱俊平	东华大学纺织学院	3	8	2.0	2.0