基于云计算的电力数据在线安全分析并行化

• 作者: 张海燕 莫勇
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 潮流计算 MapReduce 安全分析 电力系统 并行处理
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机控制技术及软件优化应用
• 页码范围: 823-828
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 4652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150533

摘要

提出了一种云计算环境下的电力数据在线安全分析并行化新方法,提出了该方法的电力数据分析的数学模型、子任务划分的方式;算法采用MapReduce编程平台,利用Hadoop的HDFS (Hadoop Distributed File System)来存储大容量的电网数据;描述了MapReduce的电力数据并行处理的工作机制与流程;通过Map和Reduce这种主-从编程模式很方便使电力在线安全分析的子任务在Hadoop的PC集群上运行.IEEE118节点的电网作为电力数据在线安全分析的电网数据,测试结果表明:针对大规模电力系统在线安全分析快速计算需求,该方法具有较好的执行时间与加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海燕	北京林业大学信息学院	31	205	8.0	12.0
2	莫勇	北京林业大学信息学院	3	17	2.0	3.0