基于超像素分割的扫描图像去网算法

• 作者: 张偌雅 张帆 张新红 李珍珍 渠星星
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 扫描图像 去网算法 超像素
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 包装印刷
• 页码范围: 236-239
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

目的 研究一种扫描图像的去网算法,以去除影响扫描图像质量的半色调网纹或者加网网纹.方法 首先基于SLIC超像素算法对扫描图像进行分割并对边界进行矢量化,然后采用线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器对图像进行逆半调处理,得到平滑的背景图像,最后把矢量边界与平滑背景整合在一起得到去网后的图像.结果 在去除网纹的同时有效保留了边界信息,实验图像的峰值信噪比和结构相似度优于其他算法.结论 文中方法可以有效去除网纹,与其他算法相比具有较好的去网效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆		90	324	10.0	14.0
2	张新红		14	43	4.0	6.0
3	李珍珍		10	25	2.0	5.0
4	渠星星		6	7	2.0	2.0
5	张偌雅		11	27	2.0	5.0