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摘要:
滑坡灾害是世界上破坏力极大的自然灾害之一,滑坡监测是预防滑坡灾害的重要基础.针对SIFT算法在滑坡遥感监测应用中存在特征点数量少、分布不均的问题,提出了一种将ASIFT算法和CSIFT算法相结合进行滑坡位移场标定的方法,即利用ASIFT处理全色影像,利用CSIFT处理多光谱融合影像,将两种方法提取的互不相同的特征点叠加综合得到更多的特征匹配点.该方法在露天矿滑坡的应用结果表明:与SIFT算法相比,新改进的方法大幅度增加了特征点数量,提高了滑坡位移场标定精度,且成本低、效率高,非常适合于大型滑坡后期大变形场监测.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用高分影像与特征匹配算法标定滑坡位移场
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高分影像 ASIFT算法 CSIFT算法 滑坡位移场 标定
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张慧慧 东北大学资源与土木工程学院 42 86 5.0 6.0
5 王茹 东北大学资源与土木工程学院 5 47 2.0 5.0
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节点文献
高分影像
ASIFT算法
CSIFT算法
滑坡位移场
标定
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导