低照度下依据频域划分尺度的Retinex增强算法

• 作者: 杨威 王亚恒 王焱
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 低照度 多尺度Retinex 频域滤波 模糊集合
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0014

摘要

针对经典多尺度Retinex算法在低照度下产生光晕、过增强、细节丢失等问题,提出了依据频率划分尺度的Retinex增强算法.改进后的算法将图像转换到频域分别对图像进行低通、带通、高通滤波后得到三幅图像,将滤波后图像的特点和Retinex算法中尺度因子对增强效果的影响进行有机结合,利用模糊集合将三个尺度的图像进行加权归一,突出了图像细节,解决了过增强产生光晕的问题.以低照度的图像做为数据源,采用峰值信噪比、均方误差和熵作为质量评价标准验证改进后的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焱	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	67	368	10.0	15.0
2	杨威	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	24	97	4.0	9.0
3	王亚恒	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	3	1.0	1.0