基于局部特征尺度分解与基本尺度熵的轴承故障诊断

• 作者: 崔伟成 朱良明
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 局部特征尺度分解 基本尺度熵 相空间重构 多尺度 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 183-188
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.09.037

摘要

为了准确进行轴承故障诊断,提出了基于局部特征尺度分解与基本尺度熵的故障特征提取及诊断方法.首先,分析了基本尺度熵提取轴承振动信号蕴涵的故障信息的合理性,针对基本尺度熵的参数选择问题,提出了基于相空间重构理论的延迟时间和嵌入维数选择方法;然后,运用局部特征尺度分解对基本尺度熵进行自适应多尺度化,充分提取了故障特征;最后,将原始信号的降噪数据及有用分量的基本尺度熵作为特征向量,通过支持向量机进行故障诊断.以轴承振动试验信号为例进行了验证,结果表明,所提方法能有效识别正常、内圈故障、外圈故障及滚动体故障等4种状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔伟成		3	0	0.0	0.0
2	朱良明		1	0	0.0	0.0