基于GA-BP人工神经网络的樟树林土壤呼吸对施氮响应的研究

• 作者: 刘益君 张力 方晰 梁小翠 郑威 闫文德 高超
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 土壤呼吸 施氮 GA-BP人工神经网络 响应曲面法
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 5391-5401
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201605230990

摘要

目前开展的施氮对土壤呼吸影响研究大多基于实验观测结果,受实验地自然条件的限制,不能研究在一定条件范围内土壤呼吸对施氮响应的连续变化.通过喷洒NH4NO3水溶液,设置对照(C,no N added),低氮(L,5gNm-2a-1),中氮(M,15gNm-2 a-1),高氮(H,30 g N m-2 a1)4种处理水平,使用GA-BP人工神经网络建立樟树林土壤呼吸对施氮响应的模型,并将模拟结果使用响应曲面法展示,研究土壤呼吸对施氮响应的变化.研究结果表明,施氮对樟树林土壤呼吸既有抑制作用又有促进作用,其程度是由土壤温湿度条件决定的,总体上使得施氮对土壤呼吸在低土壤湿度的条件下主要表现为促进作用,在高土壤湿度条件下主要表现为抑制作用,在一部分土壤温湿度组合下表现为无明显作用.GA-BP人工神经网络模型以其特性,可以模拟土壤呼吸对施氮响应的连续变化,并在一定程度上解释了施氮量、土壤呼吸、土壤温度和土壤湿度之间复杂的数学关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高超		11	133	7.0	11.0
5	闫文德		123	1921	24.0	36.0
9	梁小翠		35	341	11.0	16.0
13	刘益君		4	12	1.0	3.0
14	郑威		28	91	6.0	8.0
15	方晰		53	1284	21.0	34.0
16	张力		2	2	1.0	1.0