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摘要:
利用移动通信的信令系统,实时识别捕捉移动用户呼叫记录、上网信息和驻留位置等多种行为特征,通过大数据和社交网络建模等技术,构建移动社交网络模型并定量度量分析,预测用户发展并对用户流失进行提前预警.同时通过应用场景可视化落地,为电信运营商市场发展提供决策支持依据.
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文献信息
篇名 基于用户行为特征的移动社交网络分析与应用
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 移动社交网络 行为特征 子群分割
年,卷(期) 2017,(23) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 TN929.532
字数 4304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.23.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
移动社交网络
行为特征
子群分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
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9
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33751
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