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摘要:
针对在高分辨率遥感影像中如何提高道路信息提取的准确度和信息量这一问题,通过对影像光谱和纹理特征的分析,将影像特征按照2种光谱特征和3种纹理特征进行分类,进而改善传统的图像分割方法,选择灰度级数和像素对的相对方向、距离和窗口大小作为参数,再通过灰度共生矩阵运算获取影像的纹理信息,通过对这些纹理特征的综合比较分析,最后确定角二阶矩、熵和对比度作为道路纹理特征统计量;再通过对图像像元分析比较,将图像像元标准差和灰度均值作为道路信息提取的光谱特征;在对道路综合特征分析基础上,再通过对遥感图像几何特征分析,最后利用数学形态学的开运算、闭运算、腐蚀、细化等模型算法对遥感图像进行精细化处理,得到道路提取较好的结果.该方法可用于复杂路况的道路信息提取.
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文献信息
篇名 道路综合特征下高分辨率遥感影像的提取
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高分辨率遥感影像 纹理特征 光谱特征 数学形态学 道路提取
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琦 东北大学资源与土木工程学院 17 86 5.0 8.0
2 魏国武 12 16 2.0 3.0
3 陈永生 东北大学资源与土木工程学院 11 48 5.0 6.0
4 张阳阳 东北大学资源与土木工程学院 6 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
纹理特征
光谱特征
数学形态学
道路提取
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