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摘要:
现有的人脸检测评判标准通常情况下仅仅只是对人脸有无的定性检测,对于视频中人脸位置的定量描述并没有严格的规范;另外,现在的一些研究如视频人脸替换等对视频流中人脸位置的连续性有较高的要求.为了解决上述两个问题,相比之前的人脸检测以及人脸跟踪评估标准,提出了一种视频中人脸位置的定量检测评估标准,并且提出了一种视频中人脸位置的检测方法.该方法首先通过改进的Haar-Like级联分类器在目标区域中检测到人脸初始位置;然后采用金字塔光流法对人脸位置进行预测,同时引入正反向误差检测机制实现对结果的自检测,最终确定人脸位置.实验结果表明,检测标准能够对测试算法在视频人脸检测的定量描述结果给出评判,提出的检测算法在人脸位置的时间一致性上有所提升.
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文献信息
篇名 视频中人脸位置的定量检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 视频序列 人脸检测 正反向误差 金字塔光流 视频闪烁 时间一致性
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机视觉与虚拟现实
研究方向 页码范围 801-805
页数 5页 分类号 TP391.413
字数 6220字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.801
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏玮 河北工业大学计算机科学与软件学院 28 120 7.0 9.0
2 王小芳 河北工业大学计算机科学与软件学院 6 16 2.0 4.0
3 马瑞 河北工业大学计算机科学与软件学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频序列
人脸检测
正反向误差
金字塔光流
视频闪烁
时间一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
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1001-9081
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1981
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