MATLAB图像处理技术在农业病虫害识别中的应用分析

• 作者: 徐践 梁晓彤
• 来源期刊: 南方农业
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB 图像处理技术 农业病虫害 图像识别
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 农业信息化
• 页码范围: 117-122,124
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19415/j.cnki.1673-890x.2017.21.065

摘要

目前,图像处理技术的应用与研究都有了很大进展,其应用也已经渗透到农业生产的各个领域.在农业生产中,病虫害一直是困扰农作物生长的基本问题.因此研究农作物病虫草害的自动检测与识别,开发智能化控制系统,准确地获取植物受害的病因、病种及受害程度是保证农业生产可持续发展的重要环节.借助MATLAB工具针对农业病虫害的图像进行识别和处理,研究基于图像处理技术的农业病虫害识别算法.通过图像处理技术实现昆虫种类自动识别,弥补了传统的给予文字描述的昆虫识别及昆虫学家人工识别方法的不足,能够给用户提供更为实时、准确的昆虫识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐践		41	92	6.0	8.0
2	梁晓彤		8	22	3.0	4.0