基于文本挖掘技术的客服投诉工单自动分类探讨

• 作者: 张吉皓 李颢
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 非结构化数据 朴素贝叶斯算法
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: TN919
• 字数: 4792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.23.012

摘要

为了能更好地挖掘非结构化数据背后所蕴含的信息,发挥数据的价值,对文本挖掘技术进行了探讨.首先明确了文本挖掘及分类应用的总体实施路径,然后,以运营商的客服投诉工单作为基础数据,通过设计标签、构建文本挖掘模型等,初步实现了基于非结构化文本数据的投诉工单分类,并开展了应用实践,最后对文本挖掘技术的应用进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李颢		1	8	1.0	1.0
2	张吉皓	中国电信集团公司客服运营支撑中心	3	8	1.0	2.0