基于机器视觉的标准件回收系统设计

• 作者: 任晓芳 张总 王建莉
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 零件分拣 图像匹配
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 32-33,36
• 页数: 3页
• 分类号: TP216
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.08.032

摘要

为了降低生产成本杜绝生产浪费,降低混杂标准件人工回收分拣过程中的劳动强度;提高工作效率,设计了一套基于机器视觉技术的标准件识别及回收分拣控制系统.该系统主要由照明和成像系统、硬件采集系统和IMAQ图像处理软件及气动分拣等部分组成,系统以LabVIEW为操作平台,利用IN IMAQ Vision Builder及Vision Assistant软件提供的强大图像处理技术,通过图像匹配区分类别,再通过参数测量区分不同规格标准件,结果控制FX2N PLC分拣设备完成气动分拣回收,实验验证系统可行并具有识别准确率高、系统反应快速和分拣控制运行平稳等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张总	兰州工业学院电气工程学院	18	11	2.0	2.0
2	王建莉		12	7	2.0	2.0
3	任晓芳	兰州工业学院电气工程学院	16	33	4.0	5.0