基于Spark Streaming的实时流数据处理模型化研究与实现

• 作者: 云惟英 王丽莉 王京 苟宇
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: Spark Streaming 空间大数据 时实流数据
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 大数据GIS关键技术及其应用
• 页码范围: 48-50,55
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 2108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.z1.014

摘要

通过研究与分析,选取Spark Streaming技术实现对P实时流数据的处理.同时,研究出一套模型化的方式,实现动态装配软件的执行过程;并通过具体的实例展示了两者结合后,在数据处理的易用性、性能及吞吐量方面,都得到了大幅提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云惟英		3	3	1.0	1.0
5	苟宇		2	3	1.0	1.0
6	王京		1	1	1.0	1.0
7	王丽莉		1	1	1.0	1.0