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摘要:
图像中的噪声会严重影响图像的后续处理.所以,图像中的噪声必须去除.传统的空间域去噪通常达不到预期效果,而小波变换去噪效果明显.文中在小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的算法,分别对高频系数采用不同的阈值去噪方法进行处理.实验结果表明,该算法去噪后的峰值信噪比较高,优于传统的空间域去噪和小波阈值去噪效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像去噪
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 小波变换 图像去噪 阈值处理 软阈值
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TN918|TP391.41
字数 1690字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈青 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 56 115 6.0 8.0
2 张超 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 33 82 6.0 8.0
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图像去噪
阈值处理
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电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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