改进和声搜索算法在硫化车间调度中的应用

• 作者: 吴龙成 王艳 纪志成 黄松
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离散优化算法 和声搜索算法 和声记忆库 硫化车间调度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 630-638
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201703022

摘要

针对硫化车间生产调度环节分配不合理导致的机台利用率不高和生产效率低的问题,提出了一个改进的离散和声搜索(Improved Harmony Search,IHS)算法来优化硫化车间调度的最大完工时间.该算法包含个体记忆考虑过程、扰动搜索过程和竞争淘汰机制.在竞争淘汰机制中,用新解替换和声记忆库中对应的个体或最差解,更新和声记忆库,加速优胜劣汰的进程,使记忆库中每个个体更快速地向最优解方向靠近.通过MATLAB实验仿真,结果表明,IHS算法获得的结果要优于HS和PSO算法,在解决硫化车间调度问题有良好的性能,验证了该算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪志成	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	397	4193	27.0	46.0
2	王艳	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	110	475	10.0	14.0
3	黄松	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	6	34	3.0	5.0
4	吴龙成	江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心	3	9	2.0	3.0