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摘要:
当今社会正处于一个信息爆炸的时代,随着企业信息化技术的发展,除了政府机构、媒体(传统媒体)、企业等提供越来越多的数据以外,新兴的社会化媒体、物联网技术等的应用普遍化、介入人类生活的深入化也是数据量急剧增长的主要原因.这些数据大多以表格的形式存放在数据库内,既枯燥又难于理解.如何才能将这些数据有效地展示出来,帮助用户理解数据,发现潜在的规律,是亟待解决的问题.数据可视化能够将抽象的数据表示成为可见的图形或图像,显示数据之间的关联、比较、走势关系,有效揭示出数据的变化趋势,从而为理解那些大量复杂的抽象数据信息,为企业决策支持提供帮助.本文把大数据时代作为背景,把统计数据作为一个整体研究对象,将可视化技术和可视化表现作为方法手段,对各自进行分类和研究探讨,从而全面地认识数据可视化.
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文献信息
篇名 面向统计应用的数据可视化系统设计
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 统计数据 数据可视化 BeiyouCharts
年,卷(期) 2017,(z1) 所属期刊栏目 大数据GIS关键技术及其应用
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 P208
字数 3974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.z1.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹珊 北京邮电大学信息光子学与光通信研究院 3 10 1.0 3.0
2 孙斐婷 北京邮电大学信息光子学与光通信研究院 1 1 1.0 1.0
3 朱朋飞 北京邮电大学信息光子学与光通信研究院 1 1 1.0 1.0
4 张丽 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计数据
数据可视化
BeiyouCharts
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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