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摘要:
针对现有的无监督检测算法对正常用户误检率较高的问题,提出了一种基于矩阵分解的托攻击检测算法.对评分矩阵采用非负矩阵分解技术提取出用户的特征.采用K-means聚类方法对提取出的用户特征聚类,得到初始正常用户集和初始托用户集.利用初始正常用户集的特征对初始托用户集进行二次分类,进一步提高托攻击用户检测的准确率.实验结果表明,所提出的检测算法与其他检测算法相比较能够更有效地检测出托攻击.
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文献信息
篇名 基于非负矩阵分解的托攻击检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 推荐系统 非负矩阵分解 托攻击 检测算法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 150-154,159
页数 6页 分类号 TP311
字数 5405字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0268
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方楷强 华侨大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
2 王靖 华侨大学计算机科学与技术学院 24 165 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
非负矩阵分解
托攻击
检测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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