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摘要:
随着用户对于无线数据流量的需求日益剧增,频谱资源稀缺,经调查发现,仍旧有大量频段未被充分利用,造成了频谱资源的极大浪费,为了解决这一问题,频谱动态分配成为研究热点.本文在动态频谱分配的深入分析与研究的基础上,建立宏蜂窝和毫微微蜂窝双层网络模型,对毫微微基站进行着色分簇,用来减轻同层干扰,并根据簇中用户数的差异性,提出在毫微微蜂窝中基于约束性遗传算法的自适应频谱资源分配方案.最后仿真结果表明,该算法可以有效提高频谱利用率并使公平性得到改善.
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信道重用
信号干扰
动态分配
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认知无线网络
频谱分配
遗传算法
系统效益
用户接入率
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 约束性遗传算法的OFDMA毫微微蜂窝动态频谱分配
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 毫微微蜂窝 遗传算法 着色理论 资源分配
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 通信技术
研究方向 页码范围 184-188
页数 5页 分类号 TN92
字数 2918字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁进明 17 32 3.0 4.0
2 穆欣 2 8 2.0 2.0
3 刘微 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (124)
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研究主题发展历程
节点文献
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遗传算法
着色理论
资源分配
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
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2-336
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