改进EMD降噪方法在水轮机尾水管压力脉动信号中的应用

• 作者: 王卫玉 钭锦周 陈启卷
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 尾水管 压力脉动 经验模态分解 降噪
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与控制工程
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TK730
• 语种: 中文

摘要

针对水轮机尾水管压力脉动信号的降噪处理问题,提出一种基于改进经验模态(EMD)分解的降噪方法.首先将信号进行EMD分解,得到一系列本征模态函数;然后利用基于自相关函数特性的分析方法将其分解为噪声主导分量和信号主导分量两部分,并将噪声主导分量利用小波软阈值降噪;最后将经过处理的噪声主导分量与信号主导分量重构成新信号,用于后续分析.通过与基于互相关分析的EMD降噪法对比,发现该方法具有更高的信噪比,既保留了尾水管压力脉动信号的低频成分,又保留了其有用的高频成分,是一种有效的水轮机尾水管压力脉动信号降噪方法.