空间大数据在MongoDB中的存储探索

• 作者: 云惟英 卢浩 曾志明 李文龙
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: NoSQL MonogDB 空间大数据 分布式存储
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 大数据GIS关键技术及其应用
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: P208
• 字数: 2158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2017.z1.011

摘要

最近几年,IT技术,特别是云计算和大数据技术的发展,给传统的地理信息软件平台带来了很大变革.作为地理信息的核心技术之一,空间数据存储技术在地理信息软件平台中发挥着重要的作用,是实现高效的空间查询和空间分析的技术基础.面对数据量的爆发性增长、数据类型的增多等大数据问题,传统的关系型数据库很容易遇到存储瓶颈,存在诸如存储效率低、并发访问能力弱、横向扩展难等问题,这使得发展新的空间大数据存储技术势在必行.为解决传统关系型数据库在面对海量多源异构数据存储时遇到的上述问题,本文利用分布式存储NoSQL数据库进行了空间大数据存储和查询的技术探索,并通过一系列实验证明MongoDB数据库是一种有效的存储空间大数据的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾志明		4	29	2.0	4.0
3	云惟英		3	3	1.0	1.0
7	卢浩		11	69	4.0	8.0
9	李文龙		1	1	1.0	1.0