基于差量特征提取与模糊聚类的非侵入式负荷监测方法

• 作者: 刘向军 孙毅 崔灿 郝建红 陆俊
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 非侵入式负荷监测 电器特征分析 差量特征提取 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 字数: 5653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20160504016

摘要

现有非侵入式负荷监测(NILM)方法主要将电器功率大小作为特征值,对于低功率电器识别的准确性不够,无法满足精细化智能用电的应用需求.文中分析了多种家用电器的功率和谐波特征,并选取低功率电器差异最大的频域谐波幅值作为新的特征.在此基础上提出一种新的NILM方法,该方法采用差量特征提取方法获取任意时刻的特征值变化量并引入信息熵的方法,通过计算簇间熵来确定最佳聚类数和负荷相似度;再通过模糊聚类实现电器负荷数量及种类的聚类识别.实验结果表明,文中提出的NILM方法在不同场景下均具有良好的可靠性和鲁棒性,采用谐波特征后识别准确性有明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙毅	华北电力大学电气与电子工程学院	120	1005	16.0	26.0
2	刘向军	华北电力大学电气与电子工程学院	25	272	11.0	16.0
3	陆俊	华北电力大学电气与电子工程学院	41	393	13.0	18.0
4	郝建红	华北电力大学电气与电子工程学院	95	380	11.0	16.0
5	崔灿	华北电力大学电气与电子工程学院	17	162	8.0	12.0