基于隐结构感知的并列名词短语识别研究

• 作者: 姬东鸿 王浩 黄江平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 并列名词短语 隐结构感知 条件随机场 序列识别 边界识别
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 217-221,227
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.037

摘要

针对现有并列名词短语识别不能处理短语序列隐含信息的情况,提出一种新的并列名词短语识别方法.采用隐结构感知模型与条件随机场模型,识别并列名词短语序列以及序列中用于连接并列名词短语的连词和标点.针对并列名词短语序列进行任务描述,建立语料库并选择典型的并列名词短语识别特征进行实验.结果表明,隐结构感知模型由于加入序列中的隐含信息,相比传统条件随机场模型在并列名词短语识别中更有优势,F度量值达到86.36%,进而证明该模型能够用于以信息抽取为导向的并列名词短语识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学计算机学院	92	887	16.0	26.0
2	王浩	武汉大学计算机学院	39	84	5.0	7.0
3	黄江平	武汉大学计算机学院	4	10	2.0	3.0