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摘要:
当前,数字图像处理已渗透到各行各业,图像滤波是数字图像处理的预处理,能对图像的一些特征加以有效改善.除空间域滤波外,频率域滤波也具有重要价值和意义,用傅里叶级数或变换将图像转化的频域进行低通滤波 、高通滤波等处理,再通过傅里叶反变换进行重建,不仅不会丢失任何信息,还可以完成空间域无法完成的处理.
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文献信息
篇名 基于MATLAB图像处理的频率域滤波分析及应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像滤波 傅里叶变换 低通滤波 高通滤波
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 图像学与辅助设计
研究方向 页码范围 205-208
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2375字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171680
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于莲芝 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 53 168 8.0 9.0
2 东红林 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(4)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像滤波
傅里叶变换
低通滤波
高通滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导