一种遥感影像单类信息提取的类别划分方法

• 作者: 荆永菊 薄树奎
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯 单类信息 类别划分 影像 遥感
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 15-17,22
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.03.004

摘要

遥感影像单类信息提取可以通过单类分类器解决,也可以利用多类分类器实现.采用多类分类器提取遥感影像中的单类信息,其分类的精度受特征空间中各类别划分情况的影响.基于贝叶斯理论分析论证了类别划分对单类信息提取的影响,提出了遥感影像单类信息提取的类别划分方法.实验结果表明基于类间可分性大的类别划分方法,可以获得更高的单类信息提取精度.基于多类分类器,从类别划分的角度,提出一种改善遥感影像单类信息提取精度的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄树奎	郑州航空工业管理学院计算机学院	24	145	7.0	11.0