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摘要:
基于西安市2000、2006和2015年3期遥感数据,进行景观分类和温度反演,建立两者的回归模型,探讨景观格局对城市热岛效应的影响及预测作用.结果表明:不同尺度上的景观格局指数与温度具有不同的相关性,在景观尺度上,景观形状指数(LSI)、景观分割指数(DIVISION)和Shannon多样性指数(SHDI)与温度显著相关;在类型尺度上,CA1、PD1 、LSI1、AI1、LPI2、AI2、CA3、DIVISION3、LPI3 、AI4(其中,1代表建设用地、2代表耕地、3代表林地、4代表草地;CA指斑块类型面积,PD指斑块密度,LSI指景观形状指数,AI指聚集指数,DIVISION指景观分割指数,LPI指最大斑块指数)与温度显著相关.景观格局是影响热岛效应的主要因子,对城市热岛效应响应明显.部分景观指数可以表征地表温度,合理的景观配置对缓解城市热岛效应具有长远意义.通过不同尺度上建立的多元线性回归模型预测,2030年的热岛效应同比2015年有所回落,但减幅不明显,依旧强于2006年的热岛状况.热岛效应先由主城区蔓延,以点向面扩展,随后主城区呈现减弱趋势,而周围区(县)热岛出现明显增幅.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 西安市景观格局与城市热岛效应的耦合关系
来源期刊 应用生态学报 学科
关键词 西安市 景观格局 温度归一化 热岛预测
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2621-2628
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13287/j.1001-9332.201708.022
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研究主题发展历程
节点文献
西安市
景观格局
温度归一化
热岛预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
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343565
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