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摘要:
针对现有的通用信息抽取技术无法实现结构化的应急信息抽取和完整的地名地址识别的问题,该文提出了面向众源数据的地理信息抽取技术,采用了基于事件框架的应急信息抽取方法,利用层次模型与N-最短路径算法,解决了完整的地名地址的识别与提取的问题,较好地实现了应急地理信息的自动化抽取.通过实验的进一步分析,此方法取得了最优化的应急地理信息抽取结果.实验表明,基于事件框架的应急地理信息抽取技术不仅可以快速有效地抽取应急地理信息,还能够识别完整的地名地址.
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内容分析
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文献信息
篇名 事件框架的应急地理信息抽取
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 事件框架 应急 信息抽取 众源数据 层次模型
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 地理国情监测
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继周 27 389 9.0 19.0
2 马维军 20 88 5.0 9.0
3 毛曦 14 114 3.0 10.0
4 杨波 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 5 33 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
共引文献  (5)
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1987(1)
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1998(1)
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2014(1)
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2017(3)
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2017(3)
  • 参考文献(3)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
事件框架
应急
信息抽取
众源数据
层次模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
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