基于图像分块的局部阈值二值化方法

• 作者: 张洁玉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像二值化 图像分块 灰度变化程度 局部阈值
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉与虚拟现实
• 页码范围: 827-831
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.827

摘要

针对目前局部阈值二值化结果存在目标虚假或断裂的缺陷,提出了一种基于图像分块的局部阈值二值化方法.首先,将图像分成若干子块并分析每个子块像素灰度变化情况;接着,取一定大小的局部窗口在图像中移动,比较该局部窗口内与包含窗口自身且比窗口更大区域内的像素灰度变化情况,更大区域由窗口模板当前覆盖的所有子块组成,以此判断窗口内是否为灰度变化平坦(或剧烈)区域;最后,根据不同的区域,给出具体的二值化方案.利用7种不同算法对4种不同类型的4组图像进行了二值化实验.实验结果表明该算法在屏蔽背景噪声和保留目标细节方面表现最优,特别地通过对车牌图像的二值化结果进行定量分析后发现该算法能够得到最高召回率和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁玉	中国药科大学理学院	7	135	5.0	7.0