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摘要:
目的:利用机器学习的方法,从文献摘要数据入手,研究中药方剂与疾病的相关性.方法:在中国知网的“文献分类目录”中选取“医药卫生科技”—“中医学”类别,使用网络爬虫技术获取摘要数据,经过数据清洗、构建词典、分词等预处理步骤,使用自然语言处理技术对处理后的文本数据进行特征提取,并构建支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类模型,对中药方剂与疾病进行关系抽取.结果:共爬取1073581篇摘要,根据中药方剂与疾病词典筛选出同时包含中药方剂与疾病的语句共204780句,利用句法解析抽取的特征构建SVM分类模型,准确率达87%,将该SVM模型应用于筛选后的句子,最终得到中药方剂与疾病之间的关系三元组.结论:利用机器学习方法对中国知网中医学摘要文本数据进行关系抽取,得到的中药方剂与疾病的关系三元组,将对中药方剂治疗疾病研究起积极推动作用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向文摘的中药方剂与疾病关系抽取
来源期刊 世界科学技术-中医药现代化 学科 医学
关键词 中药方剂与疾病关系抽取 抽取数据 中医药数据抽取 网络爬虫技术
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 专题讨论:基于研究型门诊的真实世界中医肝病临床研究体系构建与应用
研究方向 页码范围 1167-1172
页数 6页 分类号 R-33
字数 4741字 语种 中文
DOI 10.11842/wst.2017.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解丹 湖北中医药大学信息工程学院 29 79 4.0 6.0
2 李晓东 62 399 10.0 17.0
3 杨晓欢 湖北中医药大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
4 单娅辉 湖北中医药大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
中药方剂与疾病关系抽取
抽取数据
中医药数据抽取
网络爬虫技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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世界科学技术-中医药现代化
月刊
1674-3849
11-5699/R
大16开
北京市海淀区中关村东路55号思源楼12层
2-534
1999
chi
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