基于低秩约束和边信息的近似消息传递CS重构算法

• 作者: 谢中华 马丽红
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 近似消息传递 低秩特性 边信息
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 968-976
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.05.03

摘要

噪声环境下图像压缩感知(compressive sensing,CS)重构方法的性能会大幅度下降.在近似消息传递(approximate message passing,AMP)算法的基础上,同时利用结构先验信息和边信息来增强AMP算法对噪声的鲁棒性.利用图像中相似块的低秩特性,在反投影的含噪图像中捕获低秩子空间的结构特征;再将含有确定成分的前期重构图像作为边信息,以实现细节的增强.实验表明,本文算法比原始AMP算法在峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)上平均提高了3.89 dB,且获得更加清晰的重构图像;与仅利用低秩特性的AMP算法相比,引入边信息后本文算法在PSNR上获得了0.27 dB的增益,同时增强了重构图像的细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马丽红	华南理工大学电子与信息学院	38	228	6.0	14.0
2	谢中华	华南理工大学电子与信息学院	6	11	2.0	3.0