基于颜色特征的动物图像分类识别仿真系统设计

• 作者: 张公伯 朱和贵 谷昱良
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动物分类识别 颜色特征 颜色直方图 颜色统计矩 K近邻方法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2017.05.020

摘要

为解决动物图像分类识别问题,提出了一种基于颜色特征的动物图像分类识别方法.该方法很好地利用了颜色直方图和低阶统计矩的属性.首先确定选择HSV颜色空间,依据图像的颜色直方图特性调整低阶统计矩数值作为特征描述量,再通过K近邻方法判断图像所属类别,并构建仿真系统.实验另外对比了组合类与单一类特征在识别准确率上的差异.实验表明,该方法能较有效地识别出不同种类的动物,平均正确识别率可达89%.仿真系统具有实用性,组合类特征可在一定程度上提高识别准确率并降低识别时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱和贵	东北大学理学院数学系	16	62	5.0	7.0
2	张公伯	东北大学理学院数学系	2	9	2.0	2.0
3	谷昱良	东北大学理学院数学系	2	9	2.0	2.0