考虑新能源类型的电力系统多目标并网优化方法

• 作者: 刘故帅 吴子阳 张忠会 涂文标 肖异瑶 贺禹强
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 新能源 多目标优化 帕累托最优 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 字数: 4253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC160772

摘要

提出通过优化供应侧的新能源设备选型来应对当前电力系统双侧随机问题的新思路.针对不同类型新能源设备的成本、收益以及容量不同,给配电网带来过度投资、电压降落和网损增加等问题,建立了多目标优化数学模型.基于精英保留策略的多参数遗传算法,考虑配电系统总投资收益率、系统网损以及系统节点电压偏移量,得到新能源并网决策的帕累托最优解空间.通过规格化处理转变为单目标函数,得到整体最优并网策略.以IEEE-30节点系统为例进行模拟分析,验证了所提方法的合理有效性,为供应侧新能源设备选型提供了一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠会	南昌大学信息工程学院	50	310	11.0	16.0
2	肖异瑶	南昌大学前湖学院	7	32	2.0	5.0
3	刘故帅	南昌大学信息工程学院	4	14	2.0	3.0
4	贺禹强	南昌大学前湖学院	2	27	2.0	2.0
5	涂文标	南昌大学信息工程学院	1	11	1.0	1.0
6	吴子阳	南昌大学信息工程学院	1	11	1.0	1.0