融合脸部红外信息与深度信息的驾驶员路怒表情识别方法

• 作者: 刘峰 刘鹏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 路怒症 表情识别 PCANet Infrared-D
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 198-201
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171634

摘要

驾驶员"路怒症"是影响安全驾驶的一个重要因素,近年来得到了广泛关注.在情感识别领域,可通过驾驶员表情识别其情感.融合脸部红外信息和深度信息(Infrared-D),提出一种驾驶员路怒表情识别方法,对驾驶员"路怒症"进行识别.实验结果表明,基于PCANet的方法可以提高驾驶员路怒表情识别的准确率,从而更有效地预防交通事故发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	江苏大学计算机与通信工程学院	3	13	2.0	3.0
2	刘峰	江苏大学计算机与通信工程学院	9	97	4.0	9.0