基于MGB模型的改进合成孔径成像算法

• 作者: 彭建平 李德明 王泽勇 高晓蓉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAFT 信号处理 多高斯声束模型
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.9
• 字数: 2693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.03.002

摘要

超声检测中,合成孔径聚焦技术(SAFT)是一种通过叠加A扫描数据得到缺陷图像的信号后处理技术,而多高斯声束(MGB)模型可以有效地计算和仿真超声声场的特性.文中采用MGB模型改进SAFT算法,得到新的成像方法称为MGB-SAFT.实验结果表明,MGB-SAFT可以有效优化缺陷图像,特别是提高位于叠加位移场的有效区域内缺陷的成像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓蓉	西南交通大学光电工程研究所	220	1956	23.0	34.0
2	王泽勇	西南交通大学光电工程研究所	141	1489	20.0	32.0
3	彭建平	西南交通大学光电工程研究所	18	218	6.0	14.0
4	李德明	西南交通大学光电工程研究所	1	0	0.0	0.0