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摘要:
目的:设计一个慢性乙型肝炎用药推荐系统,对该类住院患者的临床用药进行预测,解决医生主观用药和不规范用药等问题.方法:运用机器学习中的改进惰性多标记分类(multi-label k-nearest neighbor,ML-KNN)算法,对从医院信息系统数据库中抽取的多标记数据集进行训练,并利用Java的相关框架技术在MyEclipse9.0开发平台上设计和实现该慢性乙型肝炎的用药推荐系统.结果:该用药推荐系统能够很好地预测慢性乙型肝炎住院患者的临床用药,提升了住院患者的满意度.结论:基于改进ML-KNN算法的慢性乙型肝炎用药推荐系统对慢性乙型肝炎住院患者的临床用药具有一定的参考意义和实用价值,值得推广使用.
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文献信息
篇名 慢性乙型肝炎用药推荐系统的设计与实现
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 慢性乙型肝炎用药推荐系统 多标记分类 算法 Java语言 患者满意度
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 医院数字化
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 R318|TP311.1
字数 3083字 语种 中文
DOI 10.7687/j.issn1003-8868.2017.07.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪亚亮 东南大学附属第二医院信息科 5 19 3.0 4.0
2 郑阳 东南大学附属第二医院信息科 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
慢性乙型肝炎用药推荐系统
多标记分类
算法
Java语言
患者满意度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
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