一种基于视觉显著性的交通图像质量评价方法

• 作者: 张凌峰 李玉惠
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 智能交通 视觉显著性 感兴趣区域 显著性图像
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 195-197,201
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172407

摘要

随着智能交通的不断发展 、监控设备的更新换代,交通监控系统获取到的图像信息每年都在成倍增长,其直接影响就是摄像设备采集到的无用信息太多,如何对其中的图像信息进行质量评价以及筛选是一个重要问题.为了改善这一现象,提出一种基于视觉显著性的交通图像质量评价方法.该方法将图像抽样成一些随机的感兴趣区域,然后对这些区域进行计算,最后得到显著性图像.实验结果表明,基于视觉显著性的交通质量评价方法效率高 、实用性强.该方法得到的显著性图像明显符合人眼的视觉特性以及感兴趣区域,达到了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉惠	昆明理工大学信息工程与自动化学院	60	219	8.0	12.0
2	张凌峰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0