核相关滤波跟踪算法的尺度自适应改进

• 作者: 李应芸 李显凯 李果家 罗志清 钱堂慧
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 多尺度图像 自适应 核相关滤波
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉与虚拟现实
• 页码范围: 811-816
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.811

摘要

针对基于检测的核相关滤波跟踪(CSK)算法难以适应目标尺度变化的问题,提出多尺度核相关滤波分类器以实现尺度自适应目标跟踪.首先,采用多尺度图像构建样本集,训练多尺度核相关滤波分类器,通过分类器对目标的尺度估计实现目标的最佳尺度检测;然后,在最佳尺度下采集样本在线学习更新分类器,实现尺度自适应的目标跟踪.对比实验与分析表明,本文算法在目标跟踪过程中能够正确适应目标的尺度变化,相比CSK算法,偏心距误差减少至其1/5～1/3,能满足复杂场景长时间跟踪的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志清	昆明理工大学国土资源工程学院	38	160	7.0	11.0
2	李应芸	昆明理工大学国土资源工程学院	7	19	2.0	4.0
3	李果家	昆明理工大学国土资源工程学院	4	23	3.0	4.0
4	李显凯	昆明理工大学国土资源工程学院	7	23	3.0	4.0
5	钱堂慧	昆明理工大学国土资源工程学院	3	17	2.0	3.0