多分辨率LK光流联合SURF的跟踪方法

• 作者: 党向盈 厉丹 孙金萍 肖理庆 鲍蓉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光流算法 特征提取 快速鲁棒性特征 多分辨率 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机视觉与虚拟现实
• 页码范围: 806-810,853
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 6835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.806

摘要

针对交通监控中运动目标形变、雾霾天气、高速、光照不均、部分遮挡等复杂情况导致Lucas-Kanade (LK)算法跟踪不稳定问题,提出基于多分辨率LK光流算法联合快速鲁棒性特征(SURF)的跟踪算法.所提算法构建图像多分辨率小波金字塔,解决传统LK算法中同一像素点帧间大尺度运动易丢失问题;同时联合SURF尺度不变特征变换算法,提取特征点进行光流跟踪,并制定自适应模板实时更新策略;在减少光流计算量的同时增强运动目标抗复杂环境的能力.实验结果表明,新方法中特征点匹配准确快速,自适应性强,在交通复杂化境中跟踪稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖理庆	徐州工程学院信电工程学院	30	224	9.0	13.0
2	党向盈	徐州工程学院信电工程学院	36	119	6.0	9.0
3	鲍蓉	徐州工程学院信电工程学院	47	97	5.0	6.0
4	厉丹	徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室	44	121	6.0	9.0
8	孙金萍	徐州工程学院信电工程学院	23	66	4.0	7.0