基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究

• 作者: 叶伟 张维坤 李国靖
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相关向量机 支持向量机 SAR图像 飞机目标
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 151-154,174
• 页数: 5页
• 分类号: TN95
• 字数: 2815字
• 语种: 中文

摘要

随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点.在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能.与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型.仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维坤		2	15	2.0	2.0
2	叶伟	装备学院信息装备系	18	83	5.0	8.0
3	李国靖		3	3	1.0	1.0