基于BP神经网络的汽车离合器舒适度评价方法研究

• 作者: 宋红晓 李明范 罗福兴
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 交通运输
• 关键词: 离合器 舒适度评价 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 机械设计与计算
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 分类号: U463.211
• 字数: 3165字
• 语种: 中文

摘要

离合器操作性能的舒适性评价,需要将主观评价因素与客观测试参数相结合.根据离合器参数对操作舒适性的影响分析,确定了7个参数测试的主要指标,搭建了进行盲测的实车模拟操作测试平台,利用基于BP神经网络(BP网络)的模型对实验数据建立输入-输出模式映射关系.基于样本的模型训练试验结果表明:模型的主客观评分无明显的系统性偏差,神经网络测试模型可较为客观地反映离合器的操作舒适性.这一方法也有望拓展到汽车行业中需要为主观舒适性提供客观数据的其他产品测试环节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗福兴		5	6	2.0	2.0
2	宋红晓		3	5	1.0	2.0
3	李明范		1	0	0.0	0.0