基于交互式主动探测的电力综合数据网故障定位算法

• 作者: 喻鹏 朱彦沛 李文璟 纪雨彤 邢宁哲
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电力综合数据网 交互式主动探测 故障定位 贝叶斯网络 子模性
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息能源系统
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 字数: 6057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20160614002

摘要

针对电力综合数据网对故障定位的准确性和时效性要求,提出一种交互式故障诊断机制,并重点解决该机制中故障定位集的选取问题,提出一种基于交互式主动探测的故障定位集选择算法(IPCA).建立电力综合数据网与候选定位集的贝叶斯模型,借助贝叶斯网络条件独立性将候选定位集划分为若干子集,并引入探测价值衡量探测的诊断能力,利用探测价值交互更新过程的子模性降低故障定位集选取的时间复杂度.仿真结果显示,IPCA在确保故障定位准确性的同时平均可缩短20％左右的定位时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文璟		39	149	7.0	9.0
2	喻鹏		20	54	4.0	6.0
3	邢宁哲		22	97	6.0	9.0
4	朱彦沛		1	6	1.0	1.0
5	纪雨彤		8	23	4.0	4.0