EMD在LabVIEW中的实现及其在水轮机主轴振动信号分析中的应用

• 作者: 孙中伟 王利英
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 主轴 振动信号 EMD LabVIEW 包络谱
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与控制工程
• 页码范围: 185-188
• 页数: 4页
• 分类号: TK730
• 语种: 中文

摘要

针对LabVIEW中缺少经验模态分解(EMD)算法模块的问题,对LabVIEW进行了二次开发,建立了基于LabVIEW的EMD模块,为振动故障信号分析提供了有效的工具,进而以水轮机故障信号的振动特征和故障产生机理为依据,将此算法运用于水轮机主轴振动信号分析,以河北省西达水电站水轮机主轴振动数据为基本资料,对分解得到的高频本征模函数(IMF)分量做包络谱分析,提取故障信息,并与轴心轨迹分析方法相结合加以验证.结果表明,该方法能够有效判别出水轮机主轴故障类型,可应用于水轮机主轴振动信号分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王利英	河北工程大学水利水电学院	22	107	6.0	9.0
2	孙中伟	河北工程大学水利水电学院	2	1	1.0	1.0