智能电网中无线传感器网络通信链路可靠性置信区间预测

• 作者: 孙伟 李奇越 王建平 穆道明 陆伟 陈良锋
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 智能电网 无线链路质量预测 小波神经网络 信噪比 置信区间
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息能源系统
• 页码范围: 29-34,77
• 页数: 7页
• 字数: 5515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20160627011

摘要

实时准确的无线链路质量预测是保证智能电网厂、站区域通信链路可靠性的必要信息.无线链路质量信噪比时间序列所表现出的非线性和非平稳随机性的叠加是影响预测准确性的主要因素.为此,提出一种通信链路可靠性置信区间预测方法,通过对无线链路质量的信噪比序列近似解耦处理,将其分解为非线性序列和非平稳随机序列,采用小波神经网络建立信噪比非线性序列和非平稳随机方差序列的预测模型,并用预测结果计算通信链路可靠性置信区间上、下界.最后,在实际的智能电网环境中验证了所提出的算法和结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	合肥工业大学电气与自动化工程学院	177	1643	23.0	31.0
2	孙伟	合肥工业大学电气与自动化工程学院	56	345	12.0	17.0
3	李奇越	合肥工业大学电气与自动化工程学院	29	275	9.0	16.0
4	穆道明	合肥工业大学电气与自动化工程学院	21	115	5.0	10.0
5	陆伟	合肥工业大学电气与自动化工程学院	5	79	4.0	5.0
6	陈良锋	中国科学院合肥物质科学研究院	3	22	2.0	3.0