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摘要:
针对目前大部分色纺企业仍然依靠有经验的配色人员进行人工配色,存在配色效率低、配色精度差等问题,提出运用反向传播(BP)神经网络的方法对色纺纱的黑白纤维混合配色进行预测,并与使用Datacolor MATCH系统模拟染料配色方法和基于颜色混合模型中的Kubelka-Munk双常数理论的配色方法对黑白纤维混合配色的结果进行对比.结果表明:上述3种方法均可对麻灰纱的黑白纤维混合配色进行有效的预测,配方的相对误差基本控制在736%之内,且配方样品与标准样品的色差小于1;比较而言,3种黑白纤维混合配色的预测模型中,基于BP神经网络的配色方法适用性及精度最佳,配方的相对误差最高,为308%.
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文献信息
篇名 麻灰纱中色纤维混合模型运用
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 麻灰纱 配色方法 模型 Kubelka-Munk双常数理论
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 纺织工程
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TS1045
字数 3364字 语种 中文
DOI 10.13475/j.fzxb.20160605605
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建勇 天津工业大学纺织学院 55 296 10.0 13.0
2 马崇启 天津工业大学纺织学院 89 366 11.0 15.0
3 程璐 天津工业大学纺织学院 8 31 3.0 5.0
4 王玉娟 天津工业大学纺织学院 6 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
麻灰纱
配色方法
模型
Kubelka-Munk双常数理论
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
纺织学报
月刊
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大16开
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1979
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