基于BP神经网络的输电线路舞动预警方法

• 作者: 刘善峰 廖峥 李哲 李新 熊小伏 王建
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 架空输电线 舞动 预警 机器学习方法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 154-161
• 页数: 8页
• 字数: 6173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC161612

摘要

为了保证在覆冰舞动环境下输电线路的正常运维,将输电线舞动预警问题归结为有监督机器学习方法下的分类预测问题,提出了一种基于BP神经网络的舞动预警方法.通过分析影响舞动的外界气象因素,构建了以风速、风向与线路的夹角、相对湿度以及温度为输入特征量的BP神经网络学习算法,判断是否达到易舞气象条件预测输电线的舞动情况,并采用评价指标评估其预警性能,以便进行模型改进.采用河南电网舞动相关历史数据进行算例分析,验证了所提方法的有效性和实用性.输出的预警结果可为电网运维人员合理制定调度决策提供支持,保证电网安全迎峰度冬.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李哲	国网河南省电力公司电力科学研究院	19	127	6.0	11.0