基于博弈论赋权的光伏功率组合预测模型

• 作者: 崔丽艳 李贞 邱俊宏 陈斌 陶颍军
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 光伏发电 组合预测 博弈论 功率预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 字数: 4889字
• 语种: 中文

摘要

针对单一预测方法的局限性,本文采用物理方法和统计方法相结合的预测方法,建立光伏发电功率组合预测模型,并在预测模型中考虑电站的限电及检修计划.采用理论功率法、基于改进相似日的BP神经网络法、基于改进相似日的支持向量机对预测日的光伏功率分别进行预测,通过提出的博弈论组合赋权法来计算各模型的权重.通过某光伏电站的实际数据验证,计算分析了预测误差,结果表明,通过组合赋权法得到的权重克服了单一权重的片面性,使得综合评价更合理、科学,在限电情况下仍具有较高的预测精度,对光伏发电系统的功率预测具有一定的学术价值和工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌		5	18	2.0	4.0
2	李贞		5	48	3.0	5.0
3	崔丽艳		7	149	5.0	7.0
4	邱俊宏		9	105	4.0	9.0
5	陶颍军		2	6	1.0	2.0