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摘要:
针对传统运动目标检测算法在动态背景条件下难以准确检测出运动目标的问题,提出了一种基于元胞自动机的动态背景运动目标检测算法.首先,根据SLIC算法分割视频图像,并应用多模态混合动态纹理模型对视频图像进行背景建模.然后,融合空时显著性检测与基于元胞自动机的自动更新机制得到优化的显著性图.最后,通过对优化后的显著性图做适当的阈值分割处理得到视频图像中的运动目标.实验仿真结果表明,在动态背景条件下该算法可以有效的抑制视频图像中非运动目标的显著性物体对检测结果带来的影响,检测运动目标的精度较高,并且具有一定的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于元胞自动机的动态背景运动目标检测
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 元胞自动机 显著性检测 动态背景 运动目标检测
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1934-1940
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 3515字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20172507.1934
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室 228 2519 25.0 40.0
2 高扬 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室 46 256 8.0 15.0
3 张刘 吉林大学仪器科学与电气工程学院 10 47 3.0 6.0
4 陆牧 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室 2 10 2.0 2.0
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显著性检测
动态背景
运动目标检测
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期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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