基于ARIMA乘积季节模型的矿井涌水量预测研究

• 作者: 兰天伟 孙尚旭 张凯歌 殷博超 王猛 邱占伟
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 乘积季节模型 矿井涌水量 时间序列 预测方法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 地质与测量
• 页码范围: 199-204
• 页数: 6页
• 分类号: TD742
• 字数: 4529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2017.11.033

摘要

为提高煤矿对矿井涌水量预测的准确性,基于ARIMA季节乘积模型,提出一种新的矿井涌水量的预测方法,通过普通差分和季节差分保证矿井涌水量时间序列的平稳化,以模型定阶、参数估计和假设检验等过程建立合适的乘积季节模型ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12.利用该模型对某煤矿2015年各月的涌水量进行预测,得出预测结果,并与实测数据进行了对比分析.研究结果表明:预测结果与实际数据最大误差为3.43％,最小误差仅为0.77％,与实测数据有较好的拟合,预测效果较好,能够很好地满足煤矿实际需求,验证了乘积季节模型可以对矿井涌水量的能做出准确预测,为煤矿生产中涌水量预报和水害防治工作提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰天伟	辽宁工程技术大学矿业学院	22	156	8.0	11.0
2	王猛	辽宁工程技术大学矿业学院	33	184	6.0	12.0
3	孙尚旭	辽宁工程技术大学矿业学院	3	23	3.0	3.0
4	邱占伟	辽宁工程技术大学矿业学院	3	11	2.0	3.0
5	张凯歌	辽宁工程技术大学矿业学院	2	6	1.0	2.0
6	殷博超	辽宁工程技术大学矿业学院	1	6	1.0	1.0