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摘要:
不同时段长度的径流极值事件之间存在相关性,极值事件的共同发生具有重要的现实意义.基于极值理论,利用广义极值分布对不同时段长度的径流年极大值序列进行分布拟合,并以此为边缘分布分别建立Gumbel Copula、Clayton Copula和t-Student Copula两变量联合分布模型.结果表明:t-Student Copula上尾和下尾均存在相关性,能更好地给出真实数据厚尾分布的几何特征,捕捉到尾部的变化;两变量联合分布法得到的设计值较大,更偏于安全;利用Copula函数来描述不同时段长度的极端径流事件之间的相关关系,可以更加灵活可靠地推求设计径流过程和分析径流事件的条件频率.
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文献信息
篇名 基于Copula函数的设计径流推算方法
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 尾部相关性 条件频率 BMM模型 Copula函数 设计径流量
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 水文泥沙
研究方向 页码范围 29-32,37
页数 5页 分类号 P333
字数 3855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2017.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝振纯 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 177 2819 27.0 46.0
2 次仁尼玛 6 1 1.0 1.0
3 王茂枚 20 33 4.0 5.0
4 鞠琴 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 30 206 9.0 13.0
5 赵妍 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
6 吴仁达 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
尾部相关性
条件频率
BMM模型
Copula函数
设计径流量
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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月刊
1000-1379
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大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
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