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摘要:
为优化分布式电源(Distributed Generation,DG)的安装位置和容量,以节点电压总偏差、DG投资运行维护费用、网损费用和购电费用为目标函数建立DG优化配置的多目标数学模型.模型中采用拉丁超立方抽样对DG和负荷的概率模型进行状态抽样,以计及DG出力和负荷的不确定性.运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)算法求解建立的模型得到Pareto解集.采用基于信息熵赋权的多目标灰靶决策算法从Pareto解集中选择最优方案.对25节点配电系统进行仿真计算,结果验证了所提方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于灰靶决策和NSGA-Ⅱ的配电系统分布式电源多目标优化
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 分布式电源 配电系统 非支配排序遗传算法-Ⅱ 信息熵 灰靶决策
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 100-105
页数 6页 分类号 TM93
字数 4483字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏适 云南电网有限责任公司电力科学研究院 38 125 6.0 9.0
2 王韶 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 10 310 7.0 10.0
3 邓先芳 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 2 6 1.0 2.0
4 谢青洋 云南电网有限责任公司电力科学研究院 8 10 2.0 3.0
5 张成瑜 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 2 6 1.0 2.0
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非支配排序遗传算法-Ⅱ
信息熵
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研究起点
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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